时间序列去异常值

分类:异常查询浏览量:1358发布于:2021-06-23 01:36:26

时间序列去异常值

添加缺失值 1 、以均值代替 2、用极大似然或最小二乘对缺失只进行估计

假设数据在a1:a30 在b1输入下列公式,下拉到b30,在横着拉,直到两列数相同为止=IF(ABS(a1-AVERAGE(a$1:a$30))>3*STDEV(a$1:a$30),"",a1) 不会出现#value啊,两个函数都是忽略文本的,把数据范围改成和你的数据范围一致 i2six2你咋知道不对?你试过?反正我试了没错

步骤1:打开EXCEL,按表2格式输入数据并建立工作表,其中数据个数为13. 步骤 异常数据的识别与剔除.因为为2.787大于临界值的2.33,而为0.598小于临界值的2.

异常值有3种,但有一种可以判断所有的异常值,那就是=ISNA() 所以用If() 结合 ISNA() 即可实现你要的功能.假设你的原公式是f(x) 则: = if(ISNA(f(x)),"",f(X))

在A6单元格贴入以下公式,其他数组依次再往右拉公式即可=IF(ABS(MAX(A1:A5)-MEDIAN(A1:A5))>ABS(MIN(A1:A5)-MEDIAN(A1:A5)),MAX(A1:A5),MIN(A1:A5))

GB/T 4883《数据的统计处理和解释 正态样本离群值的判断和处理》就是你需要的东西.

时间序列的处理还是用eviews软件好一些,毕竟是eviews是专门处理时间序列数据的

打个比方,你的数据是2015.01到2017.11的数据,你要预测2017.12的数据.那么你就得在spss中的“数据变量”中,时间变量那列2017.11后加上2017.12.相应的,你要预测到哪一年哪一月,你就得加上每个月到时间变量上去

首先绘制时序图,观察是否存在波动和向上或向下的趋势 然后做相关系数图,若随k增大,自相关系数迅速衰减则序列平稳;若随k增大,自相关系数衰减缓慢则序列不平稳 最后进行单位根检验,p-值

1经济变量相关的共同趋势 2滞后变量的引入 3样本资料的限制